如何只为一个值创建计数图？

Question

我有一个看起来像这样的数据集：

Date of     Waivered 
Issuance    Regulation  month   day     year    107.29  107.31  
29/12/2017  107.29      12.0    29.0    2017.0  1.0     0.0
29/12/2017  107.29      12.0    29.0    2017.0  1.0     0.0
29/12/2017  107.29      12.0    29.0    2017.0  1.0     0.0
28/12/2017  107.29      12.0    28.0    2017.0  1.0     0.0
27/12/2017  107.29      12.0    27.0    2017.0  1.0     0.0

最后两列（“ 107.29”和“ 107.31”）的值只有0或1。

我想创建一个计数图，但仅将其限制为1个值，因此不包括0个值。当我创建一个常规计数图时，这就是我得到的：

在此绘图中，您几乎看不到1值，因此我想只包含这些值。我该如何实现？

Answer 1

使用normalize参数对任何变量（或变量与元组的组合）的计数进行归一化。您还可以使用“全部”对总数进行归一化。

import dexplot as dxp

dxp.aggplot(agg='107.31', data=df, groupby='month',normalize='107.31')

Answer 2

这只会在“ 107.31”列为您提供1：

df1 = df[df['107.31'] == 1]

然后您可以按月份对它进行分组，计算每个月的1并作图：

df1.groupby('month').size().plot(kind='bar')