给出以下csv文件:
01;blue;brown;black
02;glass;rock;paper
03;pigeon;squirel;shark
我的目标是在第一个病房中替换包含“ 02”的(唯一)行。
我写了这段代码:
with open("csv", 'r+', newline='', encoding='utf-8') as csvfile, open('csvout', 'w', newline='', encoding='utf-8') as out:
reader = csv.reader(csvfile, delimiter=';')
writer = csv.writer(out, delimiter=';')
for row in reader:
if row[0] != '02':
writer.writerow(row)
else:
writer.writerow(['02', 'A', 'B', 'C'])
但是,以另一种方式重写整个CSV似乎并不是最有效的处理方式,尤其是对于大文件:
我写了第二段代码,似乎可以回答这两个问题:
with open("csv", 'r+', newline='', encoding='utf-8') as csvfile:
content = csvfile.readlines()
for index, row in enumerate(content):
row = row.split(';')
if row[2] == 'rock':
tochange = index
break
content.pop(tochange)
content.insert(tochange, '02;A;B;C\n')
content = "".join(content)
csvfile.seek(0)
csvfile.truncate(0) # Erase content
csvfile.write(content)
您是否同意第二种解决方案更有效? 您有任何改进或更好的方法吗?
编辑:该行中的字符数可以变化。
编辑2 :如果我不想使用填充,显然我必须阅读和重写所有内容。 可能的解决方案是类似数据库的解决方案,我将在以后考虑。
如果我必须在这两种解决方案之间进行选择,那么哪种才是性能最佳的解决方案?
答案 0 :(得分:1)
由于该行中的角色可能有所不同,我要么必须读/写整个文件,要么;如@tobias_k所述,请使用seek()返回该行的开头,然后:
我想避免使用填充,所以我使用time.perf_counter()来测量两个代码的执行时间,并且第二种解决方案似乎快了(几乎2 *)(CSV为10 000行,在第6 000个匹配)。
一种选择是迁移到关系数据库。