Question

我正在使用Python csv模块读取csv文件，其中每一行都是：

2013-04-16 7:11:01,186744,3,2,2,1.89E-03

然后我将row [0]转换为unix时间，但后来我想用我刚刚为csv文件的每一行找到的unix时间替换datetime

import pymongo
import datetime
import re
import csv
import calendar

X = []
OBD = []
Y = []

csv_in = open('FakeAPData.csv', 'rb')


for row in reader:
    date = datetime.datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    datet = unicode(datetime.datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    datett = tuple(int(v) for v in re.findall("[0-9]+", datet))
    y = calendar.timegm(datett)
    Y.append(y)

所以我使用unixtime值创建列表Y，但是如何进行替换以获得类似的输出：

1366097085,186744,3,2,2,1.89E-03

Answer 1

每个row只是list。您可以就地修改它，或者创建一个包含您想要替换的值的新列表：

row[0] = y # or row = [y] + row[1:], or ...

如果要将其写回文件，则需要使用csv.writer。例如：

os.rename('FakeAPData.csv', 'FakeAPData.csv.bak')

csv_in = open('FakeAPData.csv.bak', 'rb')
csv_out = open('FakeAPData.csv', 'wb')

writer = csv.writer(csv_out)

for row in csv.reader(csv_in):
    date = datetime.datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S')
    datet = unicode(datetime.datetime.strptime(row[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))
    datett = tuple(int(v) for v in re.findall("[0-9]+", datet))
    y = calendar.timegm(datett)
    row[0] = y
    writer.writerow(row)

当然，您还需要close您的文件，并清理所有重复和未使用的代码。在我们处理它时，我会将日期转换代码分解为函数。并使用易于使用的功能，而不是那些使其变得困难和脆弱的功能。

所以：

def transform_date(date):
    return calendar.gmtime(datetime.strptime(date, '%Y-%m-%d %H:%M:%S').timetuple())

def transform_row(row):
    return [transform_date(row[0])] + row[1:]

name = 'FakeAPData.csv'
bakname = name + '.bak'
os.rename(name, bakname)
with open(bakname, 'rb') as in csv_in, open(name, 'wb') as csv_out:
    writer = csv.writer(csv_out)
    writer.writerows(transform_row(row) for row in csv.reader(csv_in))

Answer 2

首先，有更好的方法将文本日期时间格式转换为UNIX时间戳。直接使用time module可将您的代码简化为：

import time
import calendar

timestamp = calendar.gmtime(time.strptime(row[0], '%Y-%m-%d %H:%M:%S'))

但即使是您创建的datetime对象也有.timetuple()和.utctimetuple()方法，这些方法在生成time_struct元组时比解析{的字符串格式更可靠。 {1}}对象返回整数元组。您也可以在datetime上直接直接，因为row[0] 的输出与您开始使用的格式相同。

接下来，写完一个新文件，并在完成后用它替换旧文件：

str(datetime.now())

使用Python csv模块覆盖csv文件中的特定列

2 个答案: