sql server数据透视表查询

时间:2019-02-28 11:21:59

标签: sql sql-server tsql pivot

我们正在尝试将出勤记录数据转换为数据透视表。为了简单起见,实际数据采用以下形式:

ls

我们需要这样:

EmployeeId, InOrOut,  DateTime
1            0        2019-01-01 08:00:00
1            1        2019-01-01 17:00:00
1            0        2019-01-02 08:00:00
1            1        2019-01-02 17:00:00
2            0        2019-01-01 08:00:00
2            1        2019-01-01 17:00:00

但是,我们进行的查询似乎无法像这样工作。查询如下:

EmployeeId, Date,        InTime , OutTime
1           2019-01-01   08:00    17:00
1           2019-01-02   08:00    17:00
2           2019-01-01   08:00    17:00

关于数据透视有很多困惑,个人找不到太多的教程。

我们如何告诉查询将数据放在新行的基础上(例如,在这种情况下,我们如何告诉查询根据日期和员工编号分隔记录)

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2 个答案:

答案 0 :(得分:4)

您可以进行聚合:

SELECT aml.EnrollNumber, aml.A_Date,
       MAX(CASE WHEN aml.InOutMode = 1 THEN aml.A_Time END),
       MAX(CASE WHEN aml.InOutMode = 0 THEN aml.A_Time END)
FROM dbo.Attendence_Machines_LOG AS aml
GROUP BY aml.EnrollNumber, aml.A_Date;

编辑:在问题编辑后:

SELECT aml.EnrollNumber, CAST(aml.A_Date AS DATE),
       MAX(CASE WHEN aml.InOutMode = 1 THEN aml.A_Time END),
       MAX(CASE WHEN aml.InOutMode = 0 THEN aml.A_Time END)
FROM dbo.Attendence_Machines_LOG AS aml
GROUP BY aml.EnrollNumber, CAST(aml.A_Date AS DATE);

答案 1 :(得分:1)

如果您希望这是关键,请尝试以下操作:

    GO
    create table #temptable ( empid int, inorout int, attdate datetime )
    Go

    insert into #temptable ( empid, inorout, attdate )
    values ( 1 ,           0        ,'2019-01-01 08:00:00'),
    (1            ,1        ,'2019-01-01 17:00:00')
    ,(1            ,0        ,'2019-01-02 08:00:00')
    ,(1            ,1        ,'2019-01-02 17:00:00')
    ,(2            ,0        ,'2019-01-01 08:00:00')
    ,(2            ,1        ,'2019-01-01 17:00:00')


    select * from #temptable

    select empid, atdate, [0], [1]  from (
    select empid,inorout,  CAST(attdate as DATE) as atdate, attdate from #temptable ) as d
    pivot 
    ( max(attdate) for inorout in ( [0], [1] )
    ) as pv

    go

    drop table #temptable

如果有任何疑问,请随时询问。

注意:但这仅在您每天只有1进1出作为给定原始数据的情况下有效。