Jupyter Notebook:打印二维数组,其中每一行和每一列都在一行中

时间:2019-02-28 06:54:01

标签: python jupyter-notebook ipython

当我尝试使用代码打印28 x 28 2d阵列

print(x_test[0])

我得到这样的输出:

    [[  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0  84 185 159 151  60  36   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0 222 254 254 254 254 241 198 198 198 198 198 198
  198 198 170  52   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0  67 114  72 114 163 227 254 225 254 254 254 250
  229 254 254 140   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  17  66  14  67  67  67  59
   21 236 254 106   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
   83 253 209  18   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  22
  233 255  83   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0 129
  254 238  44   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  59 249
  254  62   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0 133 254
  187   5   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   9 205 248
   58   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0 126 254 182
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  75 251 240  57
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  19 221 254 166   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   3 203 254 219  35   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  38 254 254  77   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  31 224 254 115   1   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0 133 254 254  52   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0  61 242 254 254  52   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0 121 254 254 219  40   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0 121 254 207  18   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]
 [  0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0   0
    0   0   0   0   0   0   0   0   0   0]]

我什至尝试了使用pandas Dataframe的其他方法。但是它不显示某些输出值。我只想要28 x 28 2d数组的28行28列。我在Jupyter笔记本电脑上使用python。

2 个答案:

答案 0 :(得分:0)

您可以执行一些打印功能。您将需要进行一些格式化,还需要注意窗口宽度。

In [4]: my_matrix = [[1,23,0], [55,4,-1], [0,0,2]]                              

In [5]: for row in my_matrix: 
   ...:     for item in row: 
   ...:         print('%3d ' % item, end="") 
   ...:     print() 
   ...:                                                                         
  1  23   0 
 55   4  -1 
  0   0   2 

如果您有28列,并且每个数字使用3个空格进行对齐和之间有一个空格,那么它会变得很宽,因此请注意环绕。

答案 1 :(得分:0)

如果要打印28x28阵列,则可以使用熊猫并将显示设置为大于默认值。

此问题link之前已得到解决。

按原样在Jupyter中运行此代码,您将看到:

import pandas as pd
import numpy as np
import random

pd.set_option('display.max_rows', 500)
pd.set_option('display.max_columns', 500)
pd.set_option('display.width', 1000)

df = pd.DataFrame(np.random.randn(28,28),columns={1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22,23,24,25,26,27,28})
df