我想知道实现图形数据结构及其相关算法的最佳和最快方法。
但是当我想找到两个顶点v1和v2
我将不得不遍历数组O(n)。
我的理解是否正确，或者有更好的方法来完成这项工作。
答案 0 :(得分：2)
首先，它不是O（n）。保持列表排序，它将是O（logN）。邻接列表不一定必须由链表实现。拥有阵列更常见。
另一种非常流行的方法是邻接矩阵n x n，其中如果i和j连接，则[i] [j]为1（或边的权重），否则为0。这种方法对于具有许多边缘的密集图形是最佳的。对于稀疏图，相邻列表往往更好
答案 1 :(得分：0)
您可以使用邻接矩阵代替列表。它可以让你很快找到边缘，但它会占用大量图形的大量内存。
答案 2 :(得分：0)
实现图表的方法有很多种。您应该选择最适合您算法的算法。一些想法：
a）全局节点和边缘列表。
b）全局节点列表，每节点边缘列表。
c）邻接矩阵（A [i] [j] = w（连接Vi-Vj的边缘，如果存在），否则为0
d）边缘矩阵。（如果Ei连接节点Vj，则A [i] [j] = 1）