Question

我想将rgb图像转换为索引颜色类型。

这是我的Code C ++。这将转换为灰度。

我该怎么办？

Mat black_background = imread("image_path", IMREAD_COLOR); 

Mat output;
cvtColor(black_background, output, cv::COLOR_RGB2GRAY);

imwrite("save_path", output);

Answer 1

我不相信 OpenCV 的imwrite()支持编写浅化的PNG。一种选择是写成您喜欢的任何其他格式，然后使用 ImageMagick 转换为浅绿色的PNG。

ImageMagick 包含在大多数Linux发行版中，并且可用于macOS和Windows。

因此，在Windows的终端或命令提示符下：

magick input.png PNG8:result.png

ImageMagick 的v7之前的版本是

convert input.png PNG8:result.png

PNG8:前缀会强制显示结果。

如果您以后不必再明确地转换文件，则可以使用 OpenCV 的imwrite()作为文件系统中的PNG文件来编写它们，然后使用C ++的system()获取 ImageMagick 进行转换：

#include <stdlib.h>

...

imwrite('result.png', image);

// Delegate conversion to palette image to ImageMagick
system("magick result.png PNG8:result.png');

对于更急/敏锐的读者：

是的，与其他Unix实用程序不同，可以使用相同的文件作为 ImageMagick 的输出来输入，并且不必担心损坏，因为可以完全读取文件在处理然后写出来之前，
是的， ImageMagick 将隐式处理将图像中的颜色减少为调色板版本所需的量化，
是的，您可以使用其他前缀强制使用其他类型的PNG文件，例如RGB24:result.png将产生RGB888输出，RGB32:result.png将产生RGBA8888输出，RGB48:result.png将产生16位红色，16位绿色和16位蓝色，等等。

Answer 2

我为索引彩色图像写下了自己的编码器/解码器，通过手动编码/解码 BMP 和 PNG 格式。它对我很有效（在生产环境中）。

代码思路：手动查看BMP/PNG里面的块（例如png中的PLTE块）。示例代码如下，您也可以自己编写/修改。

代码的使用：

// sample usage
int main() {
  Mat image_index = ...;
  Mat palette = ...;
  vector<uchar> encoded_bytes = imencode_palette_bmp(image_index, palette);
}

完整代码（要点）：https://gist.github.com/fzyzcjy/8b1736a294aab81eb86243bfb6fdc260

在OpenCV C ++中将RGB彩色图像转换为索引彩色图像类型

2 个答案: