我正在尝试将大型视频流（1920x1080 RGB图像，FPS尽可能快）发送到在不同计算机上运行的多个脚本。到目前为止，我已经使用Python的multiprocessing.manager及其远程队列完成了此任务。
要检查性能，我已经在本地计算机上进行了实验：
当我仅使用一个队列排队（queue.put（））时，只需要15毫秒。 为了尝试并行化，我使用了multiprocessing.Process（）。对于四个不同的队列，我进行了四个不同的过程，每个过程在接收到新的图像帧时都推送到相应的队列。 但是实际上，不是每个进程都在15毫秒左右运行，而是每个进程实际上都以较慢的速度运行，有时甚至超过100毫秒。为什么会发生这种情况？解决该问题的正确方法是什么？
此外，如果我不需要使用单独的计算机（即所有脚本和队列都可以放在一台计算机上），那么对Python的远程队列管理器有何建议？