我有一个Java应用程序，它解析文件并将我需要的数据存储在SQLite数据库中。
我正在尝试将数据存储在主机服务器上的远程MySQL数据库中。
我重写了具有不同语法的查询，但我仍然遇到问题：它比我在本地使用SQLite数据库时更慢。这是我必须要忍受的东西，因为一个是本地的而另一个是远程连接，或者在继续之前是否有我应该知道的东西？
作为一个例子，当我使用SQLite数据库时，解析636个文件并存储我需要的所有数据（一些数据是无用的，我必须对它进行排序等等）需要2.5分钟。这大约是每秒4.24个文件。平均而言，当我使用MySQL数据库时，每个文件大约需要15秒，因此使用MySQL数据库需要大约63倍。
我认为主要问题可能是什么，但我不知道如何解决它：每个文件平均有190个插入。由于这些文件是保龄球中心的统计表，每场比赛都是一排（每场联赛60名球员，3场比赛），加上一些检查联赛表，赛程表等联赛是否存在，我真的不能因为所有信息都很重要，所以只需少量插入。
我认为如果我可以将游戏部分的所有插入分组放在一个大插页中，那将会有很大的帮助，但我不知道这是否可能/如何可能/如果它甚至值得，或者问题是否在其他地方
我想知道我是否至少在正确的轨道上，或者我是否应该习惯我的应用程序，因为它是远程连接而花费那么多时间存储数据。
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由于没有人回复答案而且我发现了我可以做些什么来提高性能，我将在这里发布，以便人们可以在将来使用它，如果像我一样，他们不知道批次
我正在使用PreparedStatement s（但是常规语句的工作方式相同），而不是通常ps.executeUpdate();来执行我的查询，我在不同的查询之间使用了ps.addBatch();然后ps.executeBatch();当我完成构建查询并想要批量生成一个大的INSERT。
请注意，执行此操作时，如果您的连接名为conn，则应在启动批处理前conn.setAutoCommit(false);和conn.commit();之后ps.executeBatch();。然后，如果您愿意，可以在此之后将autoCommit设置为true。