Question

假设一个游客对游览的城市一无所知，我想根据他对城市的特点（budgetToTravel，isCoastel，isHitorical，withFamily等）来推荐十大城市。）。我的数据集包含每个城市的特征：

威尼斯意大利（budgetToTravel ='5000'，isCoastel = 1，isHistorical = 1，withFamily = 1，...）
德国柏林（BudgetToTravel ='6000'，isHistorical = 1，isCoastel = 0，withFamily = 1，...）。

我想了解机器学习的最佳算法，该算法可以根据游客的特征来推荐前10个热门城市。

Answer 1

如Pierre S.所述，您可以从KNearestNeigbours开始

此算法将允许您通过以下操作完全按照自己的意愿进行操作：

if (isset($_POST['btn-upload'])){

    copy("$sourcepath/$latest_filename","$copy/$latest_filename");
    // Here i split the csv file, from second line. and using the first and fourth lines as the headers.
    if (($openfile = fopen("$copy/$latest_filename", "r")) !== false) {

        $header1 = fgetcsv($openfile, 1000, ";"); // consume, but don't use

        $csv->createPalleTable($latest_filename);
        $csv->insertPalleTable($latest_filename, array_map("toNumber", fgetcsv($openfile, 1000, ";")));

        $delimiting_row = fgetcsv($openfile, 1000, ";"); // consume, but don't use 
        $header2 = fgetcsv($openfile, 1000, ";"); // consume, but don't use

        while($row = fgets($openfile)){  
            // can parse further $row by usingstr_getcsv

            $myArray = explode(';', $row);
            $myArray = array_map("utf8_encode", $myArray);
            $myArray = array_map("toNumber", $myArray);

            echo'<pre>';
            print_r($myArray);
            echo'</pre>';
            $csv->createCsvTable();
            $csv->insertCsvData($myArray);
        }
    }
    fclose($openfile);
}

Answer 2

您可以使用（无监督）聚类算法（例如，层次聚类或K-Means聚类）将聚类分为10个，然后可以将人（游客）特征与聚类进行匹配。

Answer 3

k均值可能对您的问题有用。不适合使用K-NearestNeigbours，因为它是一种受监督的机器学习算法，您应该给一些标签（某些城市的房价）打分。

在我的情况下，最佳的学习算法是什么？

3 个答案: