我有一些大熊猫数据帧（每列300多个列，每行约1.14亿行）。大多数列都是字符串，并且其中存在一些问题，例如要求使用trim或转换为句子大小写，删除转义字符（例如\n）等。目前，我的工作流程清理涉及：
clean_up），它将所需的清理函数应用于所传递的列中的每个值。clean_up还检查该列是否不是object类型，如果不是object，则返回未编辑的列。dataframe.apply的{{1}}。您可以想象，这段代码永远要花时间运行。我唯一的想法是将上述第3步的任务拆分为在多个进程上运行（因为每一列的处理均独立于其他列），最后将数据框缝合在一起（例如使用{{1} }。有人知道更好的方法吗？