Question

我正在寻找改进我的代码，我找不到任何关于我的问题的线索。我有2个数据帧（假设A和B），行数和行数相同。列。

我想创建第三个数据帧C，它将根据B [x，y]元素转换每个A [x，y]元素。

实际上我用2个循环执行操作，一个用于x，一个用于y维度：

import pandas

A=pandas.DataFrame([["dataA1","dataA2","dataA3"],["dataA4","dataA5","dataA6"]])
B=pandas.DataFrame([["dataB1","dataB2","dataB3"],["dataB4","dataB5","dataB6"]])
Result=pandas.DataFrame([["","",""],["","",""]])

def mycomplexfunction(x,y):
    return str.upper(x)+str.lower(y)

for indexLine in range(0,2):
    for indexColumn in range(0,3):
        Result.loc[indexLine,indexColumn]=mycomplexfunction(A.loc[indexLine,indexColumn],B.loc[indexLine,indexColumn])

print(Result)

              0             1             2
0  DATAA1datab1  DATAA2datab2  DATAA3datab3
1  DATAA4datab4  DATAA5datab5  DATAA6datab6

但我正在寻找一种更优雅，更快捷的方法来直接使用数据框功能。

有什么想法吗？谢谢，

应用涉及多个数据帧的函数的最快方法

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