标签： python image sobel
因此，Sobel运算符（3x3）仅查看图像中最近的相邻像素，并最好地找到形状的边缘。是否有其他方法可以逐渐增加梯度？
例如，如果图像中的像素消失了
mssql
最明显的优势是24-> 50。但是，如果反而我希望逐渐增加的幅度会怎样呢？更重要的是，我希望看起来被丢弃的边缘。
我最初的想法是让Sobel穿越，找到梯度的上下四分位数，并丢弃上四分位数以上和以下的任何内容。但是，这导致不良结果。
是否可以制作一个突出显示逐渐增加的过滤器，例如从4-> 8-> 12-> 16？