如何在MatplotLib中使用子图绘制BarPlot或直方图？

Question

• 我想为数据绘制条形图/直方图的网格。我的数据包含 1 NUMERIC和3 CATEGORICAL Column
• PAIRGraph不适合我的目的，因为我只有1个数字列和3个分类列

试图参考文档https://matplotlib.org/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplots.html

但是，我找不到满足我要求的确切方法。

使用演示代码，我只能绘制LineGraph。但是，我需要绘制条形图。

fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))
x = np.linspace(0, 5, 11)
axes[0].plot(x, x**2, x, np.exp(x),x,20*x)
axes[0].set_title("Normal scale")
axes[0].plot

axes[1].plot(x, x**2, x, np.exp(x))
axes[1].set_yscale("log")
axes[1].set_title("Logarithmic scale (y)");

在我刚开始学习时，请随时纠正我的方法或指导我。

Answer 1

如果您确切指定要用于bar和hist的内容，我可以进行修改，但是通常只是将plot更改为所需的图表类型< / p>

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
fig, axes = plt.subplots(1, 2, figsize=(10,4))
x = np.linspace(0, 5, 11)
axes[0].bar(x,x**2) # bar plot
axes[0].set_title("Normal scale")
axes[0].plot

axes[1].hist(x) # histogram
axes[1].set_yscale("log")
axes[1].set_title("Logarithmic scale (y)");

plt.show()

Answer 2

浏览Matplotlip子图轴的API文档后，我发现了绘制不同图形的方法，而不仅仅是折线图。

https://matplotlib.org/api/axes_api.html

默认：-

默认情况下，
• axes[0].plot绘制折线图。

自定义图片：-

• axes[0].bar可用于在选定的子图

中绘制 BAR图

• axes[0].scatter可用于在选定的子图

中绘制散点图
• axes[0].hist可用于绘制直方图。在选定的子图
中

与上述示例类似，可以使用以下API绘制更多图形：-