使用pyplot绘制直方图

Question

我有一份清单。 列表索引是度数。 值是该学位数的概率。

看起来，x [1] = 0.01表示1度的概率为0.01。

我想绘制此列表的分布图，然后尝试

hist = plt.figure(1)
plt.hist(PrDeg, bins = 1)
plt.title("Degree Probability Histogram")
plt.xlabel("Degree")
plt.ylabel("Prob.")
hist.savefig("Prob_Hist")

PrDeg是我上面提到的列表。

但是保存的数字不正确。

X轴值变为Prob。和Y是度（列表索引）

如何使用pyplot交换x轴和y轴值？

Answer 1

直方图通常不会显示概率，它们显示不同值间隔内观察值的计数或频率，称为容器。 pyplot通过将数组的最小值和最大值之间的范围拆分为n个大小相等的二进制位来定义区间或区间，其中n是您使用参数bins = 1指定的数字。所以，在这种情况下，你的直方图有一个单独的bin，它给它奇怪的方面。通过增加该数字，您将能够更好地了解实际发生的情况。

我们可以从这样的直方图中获得的唯一信息是，您的数据值范围从0.0到~0.122，而len(PrDeg)接近1800.如果我说得对，那就意味着你图形看起来像人们对直方图的期望，因此它不是不正确的。

要回答关于交换轴的问题，参数orientation=u'horizontal'就是你要找的。我在下面的例子中使用它，相应地重命名轴：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

PrDeg = np.random.normal(0,1,10000)
print PrDeg

hist = plt.figure(1)
plt.hist(PrDeg, bins = 100, orientation=u'horizontal')
plt.title("Degree Probability Histogram")
plt.xlabel("count")
plt.ylabel("Values randomly generated by numpy")
hist.savefig("Prob_Hist")

plt.show()