Question

我正在做一些机器学习项目，并且想在google colab上运行该项目，因为我自己的机器太弱了，并且在尝试在其上运行项目时挂起。我的项目的结构如图所示。 project structure。我有多个.py文件，每个文件都互相导入模块。我在PC中将项目转换为.zip文件，然后使用google colab上的Upload选项卡上传了项目。我解压缩了文件，并尝试从“ examples”文件夹中运行一个代码，该文件夹正在从modAL函数中导入某些函数，例如

from modAL.models import ActiveLearner.

此导入在Google colab上失败，错误为“没有名为modAL的模块”。有人可以告诉我如何解决这个问题吗？该代码可以在我自己的笔记本电脑上正常工作。

Answer 1

我找到了以下解释：https://zerowithdot.com/colab-workspace/-非常有用。在Google驱动器中创建空间后

from os.path import join
from google.colab import drive
ROOT = "/content/drive"
drive.mount(ROOT)

获取git存储库

GIT_USERNAME = "xxx"
GIT_TOKEN = "xxx"
GIT_REPOSITORY = "Repo"

!mkdir "{PROJECT_PATH}"
!git clone https://{GIT_TOKEN}@github.com/{GIT_USERNAME}/{GIT_REPOSITORY}.git " 
{PROJECT_PATH}"

最后使用importlib来访问定义

from importlib.machinery import SourceFileLoader
somemodule = SourceFileLoader('somelib', join(PROJECT_PATH, 
'utils/somelib.py')).load_module()

Answer 2

如果该项目是公共项目（可能也可以使其正常工作），则可以创建一个软件包[1]并使用pip安装它：

!pip install git+https://github.com/myuser/myproject

[1] https://packaging.python.org/tutorials/packaging-projects/

在Google Colab中导入自定义库时出现问题

2 个答案: