当通过files.upload将h5文件（已保存的阵列）导入colab笔记本时，它返回以下错误：
data.h5（n / a）-903270048字节，最后修改时间：n / a-完成了0％
MessageError Traceback（最近的呼叫 最后）在（） 1个来自google.colab导入文件 ----> 2个文件。upload（）
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/files.py在 upload（） 70结果= _output.eval_js（ 71'google.colab._files._uploadFilesContinue（“ {output_id}”）'。format（ ---> 72 output_id = output_id）） 73 if result ['action']！='append'： 74＃JS方面使用了Promise生成器来处理所有文件-有些
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/output/_js.py在 eval_js（脚本，ignore_result） 37如果ignore_result： 38回 ---> 39 return _message.read_reply_from_input（request_id） 40 41
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/google/colab/_message.py在 read_reply_from_input（消息ID，超时时间） 104 Reply.get（'colab_msg_id'）== message_id）： 105如果回复“错误”： -> 106引发MessageError（reply ['error']） 107返回reply.get（'data'，无） 108
MessageError：RangeError：超出最大调用堆栈大小。
可能是什么问题？是否有其他方法可以直接读取成千上万张图像以进行协作？