更高尺寸的PCA和tSNE

Question

用于非常高维数据的协方差矩阵的频谱分量（特征值）失真，即较大的特征值变得太大而相对较小的特征值被压缩。由于这个原因，将PCA应用于降维不是一个好选择（因为PCA使用光谱成分）。 基于上述情况，我有两个问题：

1. tSNE是否也会出现此类问题？

2. 如果我们看一下tSNE的R实现（包Rtsne），则有一个初始PCA步骤要执行。如果我完全不考虑PCA的这一步骤，它将如何改变我的tSNE结果？