我可能会在这里和那里使用错误的术语，但请耐心等待......
我知道原始的杆切割问题通过动态编程具有n ^ 2的运行时间，这正是我目前正在学习的。我的问题不在课程中。
然而，如果问题是最大化从更高维度的对象的部分获得的值，会发生什么？甚至超过3？
如果D是维数，当用于解决更高维度的棒切割问题时，时间复杂度是否变为n ^（1 + D）？
我已经解决了一个问题，即问题是从给定的区域中无限制地削减给定维度所获得的值。例如。 [2x3]，[1x4]从[5x5]区域切入。这些剪辑分配了不同的值。
找到哪些削减是值得使用的问题，我实际上很难找到（我认为是）O（n）算法，但是不值得实现，因为即使是1维杆切割问题具有n ^ 2的复杂性。此外，除非给定数量的削减和削减和价值本身是愚蠢的（有些人从不值得使用），否则就没有必要了。
就我自己而言，我发现没有办法获得比n ^ 3更低的运行时限，因为我被迫检查二维中可能的部分。切割可以翻转（只要它们不超出给定区域，它们就会被考虑在内）。
通过使用给定区域的尺寸，可以为给定切割生成优化解决方案的网格，随着从网格的原点（0,0）进一步移动，该网格将增加，但仅当切口可以占据该区域时。
我再次被迫通过整个网格的比较来检查，但是在之前的for循环中，因为它现在是在网格上的迭代。但是，这些比较是在网格单独的高度和宽度上完成的，从而在2 for个循环内产生n运行时间。就运行时而言，它确实看起来总共n ^ 3。
只是一小部分学术兴趣。