Question

我有一个熊猫列“小时”，它有每小时的时间，但是有些列为（hour：minute）1:00，有些列为24:00:00。我想将它们全部转换为1:00:00（即小时：分钟：秒）。我尝试转换为to_datetime，但是没有运气。感谢您的帮助。

df['hour'] = pd.to_datetime(df['hour'], format='%H:%M%:%S', errors='ignore')

Answer 1

您可以使用numpy.where将结尾的“：00”添加到不包含结尾的字符串中，然后转换为datetime或timedelta（以任意一个为准）。

df = pd.DataFrame({'hour': ['1:00', '23:15:00']})
df

       hour
0      1:00
1  23:15:00

pd.to_timedelta(np.where(df.hour.str.count(':') == 1, df.hour + ':00', df.hour))
# TimedeltaIndex(['01:00:00', '23:15:00'], dtype='timedelta64[ns]', freq=None)

df['hour'] = pd.to_timedelta(
    np.where(df['hour'].str.count(':') == 1, df['hour'] + ':00', df['hour']))

Answer 2

如果要使用日期和时间，可以使用strftime（）并将其强制转换为datetime：

 public function registerPermissions()
{
    return [
        'cng.tennis.access_events' => ['tab' => 'Events', 'label' => 'Create events']
    ];
}

熊猫-在Python中将hh：mm和hh：mm：ss转换为标准hh：mm：ss

2 个答案: