Python pandas将秒转换为时间（hh：mm）

Question

是否可以将pandas dataframe列中的总秒数转换为另一列，其时间为hh：mm？

在我的mysql查询中，我可以执行类似

的操作

SELECT SEC_TO_TIME(xxxx);

但输出在我的pandas Dataframe中转换错误，所以我想用pandas而不是sql来做几次转换... 我正在玩pd.to_timedelta函数：

df['time'] = pd.Timedelta(Second(df['sec']))

但它没有用。

-edit -

解决了！ 这不起作用：

df['time'] = pd.to_datetime(df["sec"], unit='s')

但那是因为df [＆＃34; sec＆＃34;]的dtype错误（它是对象类型）。我尝试先将列转换为float然后再转换为pd.to_datetime函数，现在我有了我想要的:)：

df['sec'] = df['sec'].astype('float64') 
df['time'] = pd.to_datetime(df["sec"], unit='s')

Answer 1

这会将时间转换为YYYY-MM-DD hh：mm格式：

df['time'] = pd.to_datetime(df['time'], unit='m')