Question

我有一个数据框，其中包含2列Date和time，其字符串类型。

      Date      Time
20/11/2017  22:49:05
20/11/2017  22:51:07
20/11/2017  22:53:07
20/11/2017  22:58:07

我想将这两列转换为一列，与1970/01/01相比，以秒为单位。

除了time numpy pandas软件包以外，其他人都知道如何在不安装任何软件包的情况下执行此操作？因为我无法在没有权限的服务器上安装软件包，所以上述三个软件包已预先安装。

谢谢。

Answer 1

您可以使用datetime系列的整数表示形式：

# convert to datetime
df['DateTime'] = pd.to_datetime(df.pop('Date') + ' ' + df.pop('Time'))

# extract seconds
df['unix_seconds'] = df['DateTime'].astype(np.int64) // 10**9

print(df)

             DateTime  unix_seconds
0 2017-11-20 22:49:05    1511218145
1 2017-11-20 22:51:07    1511218267
2 2017-11-20 22:53:07    1511218387
3 2017-11-20 22:58:07    1511218687

Answer 2

您可以尝试以下

df["datetime_column"] = (df["Date"] + " " + df["Time"]).to_datetime(infer_datetime_format=True)

（或者，如果您不像我这样懒惰，则可以指定实际格式）

df["seconds"] = df["datetime_column"].dt.strftime("%s").astype(int)

在python中将时间转换为秒格式

2 个答案: