我正在使用带有rbf内核和ovr决策功能的sklearns SVC。在研究decision_function时，我注意到置信度得分最高的标签不一定与预测相对应。这样的行为正常吗？如果是，为什么？
提前谢谢。
示例：对于以下决策函数输出
5.99088671，3.96528944，6.02144331，1.94929957，9.05033791， 9.04567359、2.99816027、1.99783266、1.99653488、9.07656409， 2.97453757
SVM预测值为9.05033791的标签