OpenCv3.0.0中SVM预测的置信度

Question

我使用aprogram来对道路分类进行分类，我希望在0-1之间获得预测的信心。 好吧，我试图计算置信度并将其与概率进行比较，但它不起作用，因为那里的图像代表（对于exp 60 Km / h），并且速率低于0.9，另一个（也代表） 60公里/小时的比率更高，达到0.9。

但是同样的事情在未被识别的交通中重复出现：那里的图像不代表流量唱歌，而且其速率小于0.9，而其他图像的速率大于0 9。 我试过这个

decision = svmob.predict(testData, true);
confidence = 1.0 / (1.0 + exp(-decision));

我发现here但它确实在OpenCv3.0中有效。 你可以帮帮我吗。

比我试过的那样：

 int classObject = decision.at<float>(currentFile) < 0.0 ? 1 : -1;
    float confidence = classObject == -1 ? (1.0 / (1.0 + exp(-decision.at<float>(currentFile)))) : (1.0 - (1.0 / (1.0 + exp(-decision.at<float>(currentFile)))));
    if(confidence<0.9)
        printf("le panneau n'est pas reconnu");
    else
        printf("decision = %f, response = %f\n",
        decision.at<float>(0), response);

我想知道你好吗？

Answer 1

在opencv3.0中我们应该使用接口predict（p，noArray（），cv :: ml :: StatModel :: RAW_OUTPUT）。它＆＃39;效果等于opencv2.4

中的预测（p，true）

Opencv文档解释了接口：C ++：float StatModel :: predict（InputArray samples，OutputArray results = noArray（），int flags = 0）const 参数： samples - 输入样本，浮点矩阵 结果 - 结果的可选输出矩阵。

flags - 可选标志，取决于模型。某些模型，如Boost，SVM识别StatModel :: RAW_OUTPUT标志，这使得该方法返回原始结果（总和），而不是类标签。