有没有一种方法可以在张量流中施加约束，我可以在此过程中强制执行一些规则吗？

Question

是否有某种方式可以约束张量流生成的数据，例如，如果我的模型生成了两个输出，可以对它们施加某种约束，例如，如果a和b可以在其中预输出某些内容像（a + b）/ 2 <10？那么模型不会违反这个规则吗？

预先感谢

Answer 1

如果“由TensorFlow生成”是指由神经网络生成，那么我一般认为不可能做到这一点。您不能真正保证神经网络的输出通常不会违反这样的严格约束，尤其是在测试时。

这是您可以做的：

• 添加损失项，例如max(0, (a+b)/2 - 10)。这不能保证您的约束不受违反（NN的优化是“尽力而为”）。此损失函数与支持向量机中使用的铰链损失非常相似。
• 使用适当的激活功能。例如。如果您知道数据必须位于[0, 1]之间，请在输出端使用S型激活。
• 将输出“投影”到允许的范围（如果超出范围）。

尽管后两种选择保证了可行性，但并非总是可能做到这一点，或者不清楚如何做到这一点，而且-更糟的是，这将如何影响学习。例如，如果您看到(a+b)/2 >= 10，该怎么办？您会减少b直到满足约束，还是以某种方式权衡a和b？有时可以定义“最近可行点”。一些指标，但不是一般指标。