Question

尝试使用Variable（）和Problem（）解决R中的优化问题时，我在为变量施加整数条件时遇到了一些困难。

我知道使用Variable（）时不是很直观，例如，如果要进行“ x”除法，则需要使用inv_pos（x）而不是1 / x（这会产生错误）。因此，我猜想有一种解决方法，但我找不到它。

p <- Variable(100)

objective <- Minimize(sum(p))

constraints <- list(p%%1==0) #this is what I expected to work
constraints <- list((p-1*floor(p))==0) #this is what I expected to work too

problem <- Problem(objective, constraints)

sol <- solve(problem, solver="ECOS") #the problem might not be optimzable 
                                      with ECOS but I have not reached to 
                                      that point

有没有办法强加这种“整数”条件？

Answer 1

Int可用于定义整数变量：

library(CVXR)

p <- Int(100)

在R中使用Variable（）时，有没有一种施加整数约束的方法

1 个答案: