为什么失真图像的PSNR更大？

Question

TI混淆了原始图像和失真图像之间的峰值信噪比（PSNR）。我知道更高的PSNR意味着更好的图像质量。

1）首先，我将失真图像与另一个jpeg图像进行比较，结果为26.77 dB。

2）然后，我从失真的图像中消除了噪声，然后再次进行比较，然后得出了较低的psnr，即26.20 dB。。

任何人都可以纠正我的错误，为什么失真图像的PSNR更高？`

附加Psnr码

grayImage = imread('img84.jpeg');

I=rgb2gray(grayImage);

% I=rgb2gray(grayImage);

[rows columns] = size(grayImage);

Display the first image.

subplot(2, 2, 1);

imshow(grayImage, []);

title('YUV Frame ', 'FontSize', fontSize);

set(gcf, 'Position', get(0,'Screensize')); % Maximize figure.

Get a second image by adding noise to the first image.

noisyImage = imread('frame84.jpg');

J=rgb2gray(noisyImage);

[rows columns] = size(noisyImage);

Display the second image.

subplot(2, 2, 2);

imshow(noisyImage, []);

title('Before Processing', 'FontSize', fontSize);

------ PSNR CALCULATION ----------------------------------------------------------

squaredErrorImage = (double(grayImage) - double(noisyImage)) .^ 2;

title('Squared Error Image', 'FontSize', fontSize);

mse = sum(squaredErrorImage(:)) / (rows * columns);

Calculate PSNR (Peak Signal to Noise Ratio) from the MSE according to the formula.

PSNR = 10 * log10( 256^2 / mse);

message = sprintf('The mean square error is %.2f.\nThe PSNR = %.2f', mse, PSNR);

msgbox(message);