https://docs.microsoft.com/en-us/azure/cognitive-services/custom-vision-service/python-tutorial
我按照上述教程使用了Azure自定义视觉Python SDK。我不想使用互联网上的图像进行预测（如本教程中所示），而是使用计算机中的图像文件。我怎样才能做到这一点？谢谢！
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Github项目中为您提到的教程提供了一个示例：
这是用于对象检测的，但对于分类的调用是相同的，不同之处在于结果的内容（此处有bounding_box个项，因为对象检测是图像中的预测区域）
def predict_project(prediction_key, project, iteration):
predictor = CustomVisionPredictionClient(prediction_key, endpoint=ENDPOINT)
# Open the sample image and get back the prediction results.
with open(os.path.join(IMAGES_FOLDER, "Test", "test_od_image.jpg"), mode="rb") as test_data:
results = predictor.predict_image(project.id, test_data, iteration.id)
# Display the results.
for prediction in results.predictions:
print ("\t" + prediction.tag_name + ": {0:.2f}%".format(prediction.probability * 100), prediction.bounding_box.left, prediction.bounding_box.top, prediction.bounding_box.width, prediction.bounding_box.height)