没有分类的最快边界框预测算法是什么?
例如,我有一个平坦的表面,上面有物体。我不需要知道对象的类型,只需要它们的边界框即可。对两种类型的对象(如地面和物品)进行逐像素细分。
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我认为您正在寻找的是“显着物体检测” (“定位和分割场景中最显着物体或区域的交易”)的模型。 这种模型的输出是与输入图像大小相同的地图,其中每个像素的值就是它成为显着对象的一部分的概率。使用一些阈值,您可以找到对象的边界。
您可能会在一篇名为“显着物体检测:调查”的文章中找到有关不同模型的处理要求的信息(它刚刚更新)。