Python热分布图

Question

我一直在尝试模拟空间中的流分布，但无法弄清楚如何使用matplotlib，seaborn，plotly等在python中正确地实现它。

我有3个变量

X：0至0.4（划分为142个）

Y：0至0.45（划分为17767个）

T：值从300开尔文开始，沿房间分布（142x17767）

为进一步说明，我有一个142x17767的矩形区域，我想在每个点上绘制热量分布。我已经尝试过matplotlib中的seaborn的热图和hist2d，但是这些方法要求x和y维度具有相同的长度。

Answer 1

您需要的是我认为的pcolormesh。这是一个示例答案。您可以将下面的T替换为实际的T值。出现错误的原因是，在这样的二维热图上，您需要创建x和y点的网格。

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

fig, ax = plt.subplots(figsize=(6,6))

X = np.linspace(0, 0.4, 142)
Y = np.linspace(0, 0.45, 17767)

Xmesh, Ymesh = np.meshgrid(X,Y)

T = np.random.randint(300, 1000, Xmesh.shape)

plt.pcolormesh(X, Y, T)
plt.colorbar()
plt.show()