SciPy累积分布函数绘图

Question

我在绘制累积分布函数时遇到了麻烦。

到目前为止，我已经找到了这个：

scipy.stats.beta.cdf(0.2,6,7)

但这只能给我一点意见。

这将是我用来绘制的内容：

pylab.plot()
pylab.show()

我希望它看起来像这样： File:Binomial distribution cdf.svg

p = .2，界限停止y = 1或接近1。

Answer 1

cdf的第一个参数可以是值数组，而不是单个值。然后它将返回一组值。

import scipy.stats as stats
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0,20,100)
cdf = stats.binom.cdf
plt.plot(x,cdf(x, 50, 0.2))
plt.show()

Answer 2

我不认为上面的用户ubuntu建议使用正确的功能。 实际上，他的回答非常误导和错误。

请注意，binom.cdf()是计算由n和p Binomial(n,p)指定的二项分布的cdf的函数。也就是说，它为x中的每个值返回该随机变量的cdf值，而不是向量x指定的离散分布的实际cdf函数。

要计算向量x定义的任何分布的cdf，只需使用histogram()函数：

import numpy as np
hist, bin_edges = np.histogram(np.random.randint(0,10,100), normed=True)
cdf = cumsum(hist)

或者，只需使用matplotlib中的hist()绘图功能。