Question

伙计们，所以对于python项目，我使用pi相机在传送带正下方运行时有物体进来的同时连续拍照。我正在尝试编写一个程序来检测整个通过为每个帧/图像运行一个循环将对象位于相机下方，该循环将顶部像素行与底部像素行进行比较，以查看是否存在差异。如果存在，则输入特定于案例的for循环，以查看现在像素的顶行和底行是否相同。如果它们是，那么我们就知道物体已经完全进入了相机的框架（我们假设物体永远不会大于图片的框架）

所以我的问题是，是否有一种更准确的方式来进行像素检测。我是否应该考虑获取顶行和底行的平均像素值，然后应用某种可接受的差异范围，因为整个图像的照明可能不一致？例如：if（topRowAvg <1.1 * bottomRowAvg和topRowAvg> .9 * bottomRowAvg）：？

我敞开心.。下面的代码

def objectDetection()
    objectDetected = false
    # allow the camera to warmup
    time.sleep(0.1)
    # capture frames from the camera
    for frame in camera.capture_continuous(rawCapture, format="bgr", use_video_port=True):
    image = frame.array
     if(objectDetected == true):
        for x in range(width)
            if(np.all(image[x,0]) == np.all(image[x,height])):
                    #unimportant  line of code to resolve
                    return

        for x in range((width-1)):
            if(np.all(image[x,0]) > np.all(image[x,height])):
            objectDetected = true

使用numpy像素数组进行目标检测

0 个答案: