为什么np.ones创建黑色图像？

Question

我想了解np.zeros和np.ones之间的区别。在我的波纹管代码中，两个都创建了黑色图像。但是np.zeros和np.ones的用途是什么。我什么时候应该使用它们。目的是什么。我知道np.ones用1填充矩阵，但是目的是什么。我想创建一个white image

img = np.ones((512,512,3), np.uint8)
cv2.imshow('IMG', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

img = np.zeros((512,512,3), np.uint8)
cv2.imshow('IMG', img)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

Answer 1

将数组初始化为float数据类型。只有0表示黑色，而1表示白色：

img = np.ones((512,512,3), np.float)

说明： 当imshow接收到一个整数数组时，它将假定0为最小值，而255为最大值，代表灰度图像中的黑白。但是，如果接收到一个float数组，则会将这些值设置为0.0和1.0，因为它假定输入是缩放的。

Answer 2

np.zeros“返回给定形状和类型的新数组，并用零填充。”

np.ones“返回给定形状和类型的新数组，并填充其中的一个。”

np.zeros(10)
Out: array([0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0., 0.])
np.ones(10)
Out:array([1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1., 1.])

Answer 3

您需要按像素中的位数进行缩放。例如，

img = 255*np.ones((512, 512, 3), uint8)

将产生8位像素的白色图像。