Question

从netCDF4的文档中： http://unidata.github.io/netcdf4-python/#netCDF4.Variable

谁能给我一个使用Python中的scale_factor和add_offset参数编写数据的简单示例？

Answer 1

如果您想知道如何使用(?<!\S)\1(?!\S)和add_offset参数来打包或解压缩scale_factor文件中的数据，则可以阅读here。当您使用python（download NCEP reanalysis I data for example）读取netCDF4文件时，可以引用以下代码：

.nc

我们要读取>>> import netCDF4 as nc >>> file_obj = nc.Dataset('./air.mon.mean.nc') >>> file_obj.variables.keys() odict_keys(['lat', 'lon', 'time', 'air'])变量并通过

进行检查

air

它将显示：

file_obj.variables['air']

我们可以通过

阅读

<class 'netCDF4._netCDF4.Variable'>
float32 air(time, lat, lon)
    long_name: Monthly Mean Air Temperature at sigma level 0.995
    valid_range: [-2000.  2000.]
    units: degC
    add_offset: 0.0
    scale_factor: 1.0
    missing_value: -9.96921e+36
    precision: 1
    least_significant_digit: 0
    var_desc: Air Temperature
    level_desc: Surface
    statistic: Mean
    parent_stat: Individual Obs
    dataset: NCEP Reanalysis Derived Products
    actual_range: [-73.78001  42.14595]
unlimited dimensions: time
current shape = (848, 73, 144)
filling on, default _FillValue of 9.969209968386869e+36 used

和add_offset

scale_factor

然后读取

的packed_value

>>> add_offset = file_obj.variables['air'].add_offset
>>> scale_factor = file_obj.variables['air'].scale_factor

最后，我们可以使用pack表达式计算upacked_value（实际值），

>>> packed_value = file_obj.variables['air'][:]

结果：

>>> unpacked_value = packed_value * scale_factor + add_offset

在Python的netCDF4中使用scale_factor和add_offset的示例？

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