我正在研究均方根误差(RMSE)和归一化均方根误差(NRMSE)。
根据Wikipedia's article并根据Matlab's function。
为什么Wikipedia的NRMSE手动的NRMSE值与MATLAB的compare
代码的NRMSE为何不相同?
您能教我如何数学计算compare
函数吗?
例如,我做了如下。维基百科的方法:
Vt = 1:11;
V1 = [11.5 7.6 6.7 8.3 7.7 7.4 6.5 5.6 6.6 11.2 11.9]; % obseved data
V2 = [11.9 10.8 8.3 9.6 11.4 10.2 12.4 9.6 8.3 8 9]; % estimationd data
RMSE = sqrt(mean((V1-V2).^2)); % RMSE = 3.14107
NRMSE = RMSE/(max(V2)-min(V2)) % NRMSE = 0.71
MATLAB的比较内部函数:
% to use compare
VV1 = iddata(V1', Vt');
VV2 = iddata(V2', Vt');
compare(VV1,VV2) % -48.46%
答案 0 :(得分:2)
根据compare
文档,Matlab对NRMSE的估计与您的估计不同。
您需要知道有很多方法可以计算RMSE和NRMSE。在您链接到Root-mean-square deviation的Wikipedia文章中:
文献中没有没有统一的标准化方法。
您选择了一种方法,而Matlab有另一种方法。
因此,如果要匹配Matlab的结果,则应该执行以下操作:
NRMSE = 100*(1 - norm(V1-V2)/norm(V1-mean(V1)))
[y,fit,x0] =compare(VV1,VV2); fit
这将返回
NRMSE =
-48.4595
fit =
-48.4595