DataFrame索引显然是DateTimeIndex，但是.plot（）无法正确绘制图形？

Question

我制作了一个非常简单的带有日期和随机浮点数的两列excel文件，以测试其他内容。我在第一列上读取了parse_dates = True的read_excel（），并验证了type（df.index）=。

当我转到.plot（）时，图的x轴是一堆随机年份，例如2016年，1987年然后是1678年……而我的值当然都没有显示（尽管y轴是正确的）。 我想念什么？

xlsx： A列在excel中的格式为Short-Date； B只是一般

_____|    A        |     B    |
 0   | 2019-01-01        12.87
 1   | 2019-01-02        15.20
 ..
 90  | 2019-03-31        10.12

代码是：

fakedf = pd.read_excel('sampledata.xlsx', index_col=0, parse_dates=True, header=None)
fakedf.index.name = 'Date'
fakedf.columns = ['Price']
fakedf.head()

从那里有一个不错的情节，但是当我这样做时：

df = pd.DataFrame({'Date': [np.nan], 'Price': [np.nan]})
df.index = df.Date
del df['Date']

for x in range(len(fakedf)):
    df = df.append(fakedf.iloc[x])
df.plot()

搞砸了。我在那里有for循环，因为我正在尝试测试与time.sleep（）

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