Question

我有一个以日期时间为索引的熊猫数据框（如下所示）

              ['2018-02-13 11:55:00', '2018-02-13 12:00:00',
               '2018-02-13 12:05:00', '2018-02-13 12:10:00',
               '2018-02-13 12:15:00', '2018-02-13 12:20:00',
               '2018-02-13 12:25:00', '2018-02-13 12:30:00',
               '2018-02-13 12:35:00', '2018-02-13 12:40:00',
               ...
               '2018-02-19 04:40:00', '2018-02-19 04:45:00',
               '2018-02-19 04:50:00', '2018-02-19 05:05:00',
               '2018-02-19 05:10:00', '2018-02-19 05:15:00',
               '2018-02-19 05:20:00', '2018-02-19 05:25:00',
               '2018-02-19 05:30:00', '2018-02-19 05:40:00'])

例如，我想过滤所有时间为12:00:00的值，因此我正在寻找

的返回值。

['2018-02-13 12:00:00','2018-02-14 12:00:00','2018-02-15 12:00:00','2018-02-16 12:00:00','2018-02-17 12:00:00', '2018-02-18 12:00:00']

请问如何执行这种索引编制？

Answer 1

如果要查找与12:00 PM中午相对应的条目，仅使用hour属性是不够的。而是将您的索引/日期范围与datetime对象进行比较：

dt = pd.date_range('2018-02-13', '2018-02-19', freq='1h')
dt[dt.time == datetime.time(12)]

DatetimeIndex(['2018-02-13 12:00:00', '2018-02-14 12:00:00',
               '2018-02-15 12:00:00', '2018-02-16 12:00:00',
               '2018-02-17 12:00:00', '2018-02-18 12:00:00'],
              dtype='datetime64[ns]', freq=None)

如果要引入分钟或秒的组成部分，只需将datetime.time(12)更改为datetime.time(12, 5)以便12:05:00 PM，或将datetime.time(12, 5, 30)更改为12:05:30 PM，依此类推

Answer 2

您可以使用strftime进行过滤

df[df.index.strftime('%H:%M:%S') == '12:00:00']

如何使用时间在datetimeIndex数组中建立索引

2 个答案: