Question

我希望能够访问Datetimeindex类提供的特殊方法，例如月，日等。但是我似乎无法将数据帧中的系列作为Datetimeindex，而不是使用它数据框的索引。请看以下示例：

dates

Out[119]:
         Dates
0     1/1/2012
1     1/2/2012
2     1/3/2012
3     1/4/2012
4     1/5/2012
5     1/6/2012
6     1/7/2012
7     1/8/2012
8     1/9/2012
9    1/10/2012
10  12/31/2012

date_series = pd.DatetimeIndex(dates.Dates)
date_series.month
Out[115]: array([ 1,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  1,  1, 12])

dates.Dates = pd.DatetimeIndex(dates.Dates)
dates.Dates.month
AttributeError: 'Series' object has no attribute 'month'

我也尝试使用pd.to_datetime将系列转换为时间戳，但它仍然无效。

我知道我可以解决这个问题，但似乎这个功能应该存在吗？

Answer 1

更新：在0.15中，您可以访问类似datetime的方法的dt属性：

dates.Dates.dt.month

旧帖子（确实使用Wes＆＃39;解决方案，而不是这个）：

这是使用apply做的一个（慢！）解决方法，不理想，但有效：

In [11]: from pandas.lib import Timestamp

In [12]: df.Dates.apply(lambda x: Timestamp(x).month)
Out[12]: 
0      1
1      1
2      1
3      1
4      1
5      1
6      1
7      1
8      1
9      1
10    12
Name: Dates

这似乎是一个错误（你不能做apply(lambda x: x.month)），也许值得在github上添加一个问题。正如Wes所说："welcome to hell"

Answer 2

现在我建议做pd.DatetimeIndex(dates.Dates).month。我一直在争论是否要向Series添加一堆特定于数据类型的属性，这些属性只适用于时间戳，但尚未完成。

如何使Datetimeindex不是数据框中的索引

2 个答案: