我有一个看起来像这样的数据框:
现在,我正在比较两列(即投诉和表扬)是否具有相等的值:我编写了一个函数:
def col_comp(x):
return x['Complaint'].isin(x['Compliment'])
当我将此功能应用于数据框时,即
df.apply(col_comp,axis=1)
我收到一条错误消息
AttributeError :(““ float”对象没有属性“ isin””,发生 在索引0')
我在哪里犯错的任何建议。
答案 0 :(得分:4)
isin
需要迭代。您正在为单个数据点(浮点数)提供apply
和col_comp
。您应该在函数==
中使用col_comp
,而不是isin
。更好的是,您可以在一次调用中比较这些列:
df['Complaint'] == df['Compliment']