想象一下，我们有两个不同的消息： 汽车数据记录仪 CarStatusLog
CarDataLog 包含与汽车和相应的 Person 有直接关系的数据，并包含有关汽车的数据。
CarStatusLog 包含与上述提及的同一辆汽车有关的数据，该数据中包含一个客户。但是这次数据是一个状态。对于像这样的字段：“ CleaningState”：“ NotCleaned”或“ Cleaned”。
两条日志消息均包含Car_ID。我们是否将创建一个带有Car和Person外键的Fact表，并由于没有给出person_id有时会有null的风险。或者更好的方法是创建两个具有“ grain”风险的事实表摊开？
用例为：获取特定汽车的数据，包括其拥有的州和Person的名字。
我是数据仓库的新手，希望有人可以帮助我解决这个问题？
答案 0 :(得分：2)
数据仓库的标准做法是为维表创建一个虚拟行，用于匹配“未知”数据。这样可以防止事实表的外键中出现NULL。
根据您的用例，您可能有多种类型的“未知”数据。例如，对于“ UNKNOWN”，您可以使用键-1；对于“ NOT APPLICABLE”维数据，可以使用键-2。
另请参阅：https://www.kimballgroup.com/2010/10/design-tip-128-selecting-default-values-for-nulls/
答案 1 :(得分：1)
您需要将调光设置为Car_dim，Person_dim，Status_dim（作为值CleaningState，NotCleaned”或“ Cleaned”）和Date_dim。当您获得空的人名时，Person_dim可以包含一行“未知”人名。
Dim和Fact表具有父/子关系，这意味着您必须先在Dim中加载数据（Dim是父级），然后再加载到Fact（子）表中。
根据获取的数据，从Fact表中的Dims上方加载dim ID。确保两个日志中都有日期字段，以便您可以将两个日志都加入Car_id上，并且两个日志中的日期都与该Car_id相匹配时。 如果您遇到的情况是CarDataID存在于CarDataLog中，但CarStatusLog中不存在，那么您需要在Status_dim中创建一行“未知状态”，以便可以在事实表中使用它。祝好运！