Question

我有两个数据框，想要在数据框内进行一些计算。但是我无法获得想要的结果。请检查我的脚本。

import pandas as pd

df1 = pd.DataFrame({'A': [0.1,0.2,0.3,0.1,0.2,0.3], 'B': [7,8,9,10,11,12], 'C': ['k','k','k','j','j','j']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,1,2,3], 'B': [1,2,3,4,5,6], 'C': ['k','k','k','j','j','j']})

df3=df1[df1['C']=='k']['A'].add(df2[df2['C']=='k']['A'][-1:], fill_value=0)

当我检查df3时，我得到了：

报价单

0 0.1
1 0.2
2 3.3
Name: A, dtype: float64

报价单

实际上，我希望df1列A中带有C列的每个数据都是“ k”，加上df2列A中带有C列的最后一个数据是“ k”。但是，现在只有df1列A中的最后一个数据进行了加法，而列B和C消失了。

谁知道如何实现我的目标？谢谢！

Answer 1

import pandas as pd 

df1 = pd.DataFrame({'A': [0.1,0.2,0.3,0.1,0.2,0.3], 'B': [7,8,9,10,11,12], 'C': ['k','k','k','j','j','j']})
df2 = pd.DataFrame({'A': [1,2,3,1,2,3], 'B': [1,2,3,4,5,6], 'C': ['k','k','k','j','j','j']})

df1 = df1[df1.C == 'k'].A
df2 = df2[df2.C == 'k'].A
df1.add(df2)

上面的代码导致：

0    1.1
1    2.2
2    3.3
Name: A, dtype: float64

pd.concat([df1[df1['C']=='k']['A'], df2[df2['C']=='k']['A']])

The above line results in

0    0.1
1    0.2
2    0.3
0    1.0
1    2.0
2    3.0

Answer 2

df3 = df1[df1['C']=='k']['A']+df2[df2['C']=='k']['A'].iloc[-1:].iloc[0]

产量：

0    3.1
1    3.2
2    3.3

在上面的代码中，我提取df2[df2['C']=='k']['A']中的最后一个值即 3.0，并将其添加到df1[df1['C']=='k']['A']

中的所有行中

[编辑] 要在下面的评论部分回答您的问题，您可以将df1的B和C列保存在单独的数据帧（ eg df4）中，然后将它们与df3连接起来：

df4 = df1[df1['C']=='k'][['B','C']]
df5 = pd.concat([df3,df4],axis=1)

哪种产量：

     A  B  C
0  3.1  7  k
1  3.2  8  k
2  3.3  9  k

然后可以将所得的df5数据帧与包含df1行的数据帧连接起来，对于这些行，C列中的值不等于k：

df6 = df1[df1['C']!='k']
df7 = pd.concat([df5,df6])

哪个产量：

     A   B  C
0  3.1   7  k
1  3.2   8  k
2  3.3   9  k
3  0.1  10  j
4  0.2  11  j
5  0.3  12  j

Answer 3

不清楚您的目标。我的理解是，您要计算df1列A中的值和df2列A中的值，这两个列中的值都与C列中的k处于同一位置。

df3=(df1[df1['C']=='k']['A']) + (df2[df2['C']=='k']['A'])

Output:
0    1.1
1    2.2
2    3.3
Name: A, dtype: float64

熊猫用于两个数据框计算

3 个答案: