Question

我有两个DataFrame

DF1：

   mat  inv 
0  100   23  
1  101   35  
2  102  110

DF2：

   mat  sale
0  100   45
1  101  100
2  102   90

我合并了DataFrame中的df：

   mat  inv  sale
0  100   23   45
1  101   35  100
2  102  110   90

所以我可以创建另一个列days：

df['days'] = df.inv / df.sale * 30

然后我删除了列sale，并将其作为结果：

DF：

   mat  inv  days
0  100   23   15
1  101   35   10
2  102  110   36

我可以直接在days创建df1列，而无需先合并DataFrame吗？因为我不需要df2的列，只需要执行days操作的值，我真的不想将它们合并以最终删除它。

Answer 1

如果确保mat列正确对齐，则可以直接创建新列：

df1 = df1.set_index('mat')
df2 = df2.set_index('mat')
df2['days'] = df1.inv.div(df2.sale).mul(30)

     sale     days
mat                 
100     4    15.33
101   100    10.50
102    90    36.67

Answer 2

你也可以这样做：

select cname from
(
   select count(medication.id) as total, company.cname 
   from medication
   join company on medication.company_id = company.id
   group by company.cname
   order by count(medication.id) desc
   limit 1
) as t

Answer 3

肯定df1['days'] = df1['inv'] / df2['sale'] * 30有效吗？

涉及两个DataFrame的计算

3 个答案: