Question

我有一个密码生成器：

import random, string

def gen_pass():
    foo = random.SystemRandom()
    length = 64
    chars = string.letters + string.digits
    return ''.join(foo.choice(chars) for _ in xrange(length))

根据文档，SystemRandom使用os.urandom，它使用/ dev / urandom来丢弃随机的cryto位。在Linux中，您可以从/ dev / urandom或/ dev / random获取随机位，它们都使用内核可以获得的任何熵。可以使用tail / proc / sys / kernel / random / entropy_avail检查可用的熵量，这将返回如下数字：129。可用的熵越多。 / dev / urandom和/ dev / random之间的区别在于/ dev / random只会在entropy_avail足够高（至少60）时吐出位，而/ dev / urandom总是吐出位。文档说/ dev / urandom对加密有好处，你只需要使用/ dev / random来获得ssl证书等。

我的问题是gen_pass是否适合制作强大的加密级密码？如果我尽快调用此函数，我会在某个时刻停止获取强大的cryto位，因为熵池已经耗尽了吗？

问题也可能是为什么/ dev / urandom 总是产生强烈的cryto位和而不关心entropy_avail？

有可能设计/ dev / urandom使其带宽受到可以猜测与熵量相关的周期数的限制，但这是推测，我无法找到答案。< / p>

这也是我的第一个stackoverflow问题所以请批评我。我担心当知道答案的人可能知道背景时，我给了很多背景。

由于

更新

在写/dev/urandom时，我写了一些代码来查看熵池：

import subprocess
import time

from pygooglechart import Chart
from pygooglechart import SimpleLineChart
from pygooglechart import Axis

def check_entropy():
    arg = ['cat', '/proc/sys/kernel/random/entropy_avail']
    ps = subprocess.Popen(arg,stdout=subprocess.PIPE)
    return int(ps.communicate()[0])

def run(number_of_tests,resolution,entropy = []):
    i = 0
    while i < number_of_tests:        
        time.sleep(resolution)
        entropy += [check_entropy()]
        i += 1
    graph(entropy,int(number_of_tests*resolution))

def graph(entropy,rng):    
    max_y = 200    
    chart = SimpleLineChart(600, 375, y_range=[0, max_y])
    chart.add_data(entropy)
    chart.set_colours(['0000FF'])
    left_axis = range(0, max_y + 1, 32)
    left_axis[0] = 'entropy'
    chart.set_axis_labels(Axis.LEFT, left_axis)    
    chart.set_axis_labels(Axis.BOTTOM,['time in second']+get_x_axis(rng))
    chart.download('line-stripes.png')

def get_x_axis(rng):
    global modnum        
    if len(filter(lambda x:x%modnum == 0,range(rng + 1)[1:])) > 10:
        modnum += 1
        return get_x_axis(rng)
    return filter(lambda x:x%modnum == 0,range(rng + 1)[1:])

modnum = 1
run(500,.1)

如果运行此操作并运行：

while 1 > 0:
    gen_pass()

然后我非常可靠地得到一个如下图： enter image description here

在运行cat /dev/urandom时制作图表看起来很微笑，而cat /dev/random下降到空，并且保持很低的速度（这也只是每隔3秒读出一个字节）

更新

如果我运行相同的测试，但有六个gen_pass（）实例，我得到这个： enter image description here

所以看起来有些东西让我有足够的熵。我应该测量密码生成速率，并确保它实际上被限制，因为如果不是，那么可能会发生一些可疑的事情。

更新

我发现了email chain

这表示一旦池中只有128位，urandom将停止拉熵。这与上述结果非常一致，意味着在那些测试中我经常生成垃圾密码。

我之前的假设是，如果entropy_avail足够高（比如高于64位），那么/dev/urnadom输出就是好的。情况并非如此/dev/urandom似乎旨在为/dev/random留出额外的熵，以防万一需要它。

现在我需要找出SystemRandom调用需要多少个真正的随机位。

Answer 1

/dev/random和/dev/urandom的输出之间存在细微差别。正如已经指出的那样，/dev/urandom不会阻止。这是因为它从伪随机数生成器获取其输出，从/dev/random中的“实际”随机数播种。

/dev/urandom的输出几乎总是足够随机 - 它是一个带有随机种子的高质量PRNG。如果你真的需要一个更好的随机数据源，你可以考虑使用一个带有硬件随机数生成器的系统 - 我的上网本中有一个VIA C7，它可以生成大量正确的随机数据（我得到了一致的99.9） kb / s出/ dev / random，545kb / s出/ dev / urandom）。

顺便说一句，如果您正在生成密码，那么您可能需要查看pwgen - 它为您提供了可识别的密码：）。

Answer 2

如果需要更多熵，

/dev/random/会阻止读取。 /dev/urandom/不会。所以，是的，如果你使用得太快，你的熵就会很低。当然，可能仍然很难猜测，但如果你真的担心，你可以从/dev/random/读取字节。理想情况下，使用非阻塞读取循环和进度指示器，以便您可以移动鼠标并在需要时生成熵。

Answer 3

您可能想要了解为什么/ dev / urandom是要走的路：

http://www.2uo.de/myths-about-urandom/

python SystemRandom / os.urandom是否总有足够的熵来获得良好的加密

3 个答案: