创建GCP深度学习VM映像时出错

Question

尝试使用免费的$ 300积分创建GCP深度学习VM实例时遇到以下错误。我尝试在多个服务器位置（美国西部，美国中央等）

tensorflow-1有资源警告 tensorflow-1-vm：{“ ResourceType”：“ compute.v1.instance”，“ ResourceErrorCode”：“ 403”，“ ResourceErrorMessage”：{“ code”：403，“ errors”：[{“ domain”：“ usageLimits “，”消息“：”超出配额'GPUS_ALL_REGIONS'。限制：全局0.0。“，”原因“：” quotaExceeded“}]，”消息“：”超出配额'GPUS_ALL_REGIONS'。限制：全局0.0。“，”状态消息“：”禁止“，” requestPath“：” https://www.googleapis.com/compute/v1/projects/dltest-232312/zones/us-central1-a/instances“，” httpMethod“：” POST“}}

Answer 1

1. 升级您的帐户。
2. 增加全球GPU配额。
3. 增加所需的特定区域的配额。

Answer 2

如Always Free usage limits文档和John Hanley所述，使用免费试用版时不包括GPU：

  

GPU和TPU不包含在Always Free产品中。您始终需要为添加到实例的GPU和TPUS付费。

如果要使用这种资源，则必须升级帐户并check your existing quotas来验证项目中是否有足够的GPU。

此外，重要的是要考虑到，当您请求GPU配额时，必须要求为每个区域要创建的特定GPU模型请求配额，并为其中的总GPU要求额外的全局配额。所有区域。

Here，您可以找到使用此组件时需要考虑的定价细节。