在Pandas Python中将数据框分配给数据框

Question

当我将一个数据帧分配给另一个数据帧时，对一个数据帧进行更改会影响另一个数据帧

代码：

interest_margin_data = initial_margin_data
interest_margin_data['spanReq'] = (interest_margin_data['spanReq']*interest_margin_data['currency'].map(interestrate_dict))/(360*100*interest_margin_data['currency'].map(currency_dict))
initial_margin_data['spanReq'] /=  initial_margin_data['currency'].map(currency_dict)

第二行也更改了initial_margin_data中的值。 为什么会这样呢？如何影响呢？

Answer 1

使用.copy在内存中创建一个单独的数据帧：

interest_margin_data = initial_margin_data.copy()

它会在内存中创建一个不同的对象，而不仅仅是指向同一位置。

这样做是为了，如果您创建数据框的“视图”，则不需要太多的内存。它可以索引它，并使用源进行计算。

但是，您不希望这样做。