嗨，我正在尝试比较Python QuantLib NS功能和Matlab IRFunctionCurve.fitNelsonSiegel函数中的NS参数。 Matlab给了我预期的结果，而Python没有。
Python： 我遵循了这篇文章中的示例： https://letyourmoneygrow.com/2018/04/14/quantlib-python-twisting-a-snake-to-fit-a-yieldcurve/
我得到结果（NS参数）： [0.028736820049230394， -0.019523262218373902， 0.024560176894031914， 0.08641756225010744]
Matlab：
Settle=datenum(bondsmatlab.SETTLE);
Maturity=datenum(bondsmatlab.MATURITYDATE);
CleanPrice=bondsmatlab.PRICE;
CouponRate=bondsmatlab.COUPONRATE;
Instruments = [Settle Maturity CleanPrice CouponRate];
PlottingPoints = Maturity(1):180:Maturity(end);
Yield = bndyield(CleanPrice,CouponRate,Settle,Maturity);
NSModel = IRFunctionCurve.fitNelsonSiegel('Zero',Settle(1),Instruments);
NSModel.Parameters
我得到结果（NS参数）： 3.2297 -1.1345 -2.8124 2.7094
Matlab的结果是我所期望的。我不确定是否在python中使用了正确的方法，为什么结果与Mablab如此不同？
谢谢！