在R中运行CFA时，AIC和BIC以NA的形式出现

Question

有人知道为什么要在R中运行CFA时要计算大部分适合统计量，但是AIC和BIC都是NA吗？

我加载了lavaan，SEMplot，SEMtools和避风港；加载文件（已尝试作为.sav和.csv）；定义模型；然后运行分析。这是一个示例：

Model1Fit <- cfa(model=Model1, data = dataset, orthogonal = FALSE, test = "Satorra-Bentler", std.lv = TRUE)
summary(Model1Fit, fit.measures=TRUE)
semPaths(Model1Fit)

如果没有Satorra-Bentler校正，这似乎也会发生。除了输出的这一部分，一切都可以正常运行：

Loglikelihood and Information Criteria:
  Loglikelihood user model (H0)                     NA
  Loglikelihood unrestricted model (H1)             NA
  Number of free parameters                         27
  Akaike (AIC)                                      NA
  Bayesian (BIC)                                    NA

任何想法出了什么问题？预先感谢任何有想法的人！