在Kafka Streams 2.0中检测废弃的进程

Question

我有这种情况：用户收集订单作为订单行。我用包含顺序更改事件的Kafka主题实现了这一点，这些事件被合并，存储在本地键值存储中，并作为具有订单版本的第二个主题进行广播。

我需要以某种方式对已放弃的订单做出反应-已下达的订单至少在过去x个小时内没有任何变化。

简单的解决方案是每隔y分钟扫描一次本地存储，然后将订单状态更改事件发布为“放弃”。似乎我不能从处理器访问存储...但是它也不是很优雅的编码。欢迎任何建议。

-编辑

我不能只将动词添加到合并/验证转换器中，因为它的输出是不同的，并且应该路由到其他位置，例如此图像（单个kafka流应用程序）：

因此，“废弃的订单处理器/变压器”将成为其输入的无操作（此处唯一的触发是时间）。另一件事是，在这种情况下（如上图所示），我的转换器在初始化时获取了ForwardingDisabledProcessorContext，因此我无法在标点符号中发出任何消息。我可以在那里传递kafkaTemplate bean并产生新消息，但是整个处理器/变压器只是空壳，只能访问本地存储...

这是我使用的代码段：

public class AbandonedOrdersTransformer implements ValueTransformer<OrderEvent, OrderEvent> {

    @Override
    public void init(ProcessorContext processorContext) {
        this.context = processorContext;

        stateStore = (KeyValueStore)processorContext.getStateStore(KafkaConfig.OPENED_ORDERS_STORE);

        //main scheduler
        this.context.schedule(TimeUnit.MINUTES.toMillis(5), PunctuationType.WALL_CLOCK_TIME, (timestamp) -> {

            KeyValueIterator<String, Order> iter = this.stateStore.all();
            while (iter.hasNext()) {
                KeyValue<String, Order> entry = iter.next();
                if(OrderStatuses.NEW.equals(entry.value.getStatus()) &&
                    (timestamp - entry.value.getLastChanged().getTime()) > TimeUnit.HOURS.toMillis(4)) {

                    //SEND ABANDON EVENT "event"

                    context.forward(entry.key, event);
                }
            }
            iter.close();
            context.commit();
        });
    }

    @Override
    public OrderEvent transform(OrderEvent orderEvent) {
        //do nothing
        return null;
    }

    @Override
    public void close() {
        //do nothing
    }
}