我正在kafka流中processor node
工作。对于一个简单的代码,我在下面写的只是为了过滤UserID
,这是在kafka流中执行processor node
的正确方法吗?
但是,下面的代码无法编译,会引发错误:The method filter(Predicate<? super Object,? super Object>) in the type KStream<Object,Object> is not applicable for the arguments (new Predicate<String,String>(){})
KStreamBuilder builder = new KStreamBuilder();
builder.stream(topic)
.filter(new Predicate <String, String>() {
//@Override
public boolean test(String key, String value) {
Hashtable<Object, Object> message;
// put you processor logic here
return message.get("UserID").equals("1");
}
})
.to(streamouttopic);
final KafkaStreams streams = new KafkaStreams(builder, props);
final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(1);
// attach shutdown handler to catch control-c
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread("streams-shutdown-hook") {
@Override
public void run() {
streams.close();
latch.countDown();
}
});
try {
streams.start();
latch.await();
} catch (Throwable e) {
System.exit(1);
}
System.exit(0);
有人可以指导我吗?
答案 0 :(得分:2)
builder.stream(topic)
返回KStream<Object,Object>
类型,因为您没有指定泛型类型。 <Object,Object>
与<String,String>
不兼容。
如果您知道,实际类型为KStream<String,String>
,您可以按如下方式指定类型:
builder.<Sting,String>stream(topic)
.filter(...)
回答关于“处理器节点”的问题:是的,添加filter()
将在内部添加处理器节点。请注意,在DSL级别,您通常不需要考虑处理器。
如果要明确使用处理器,可以使用Processor API而不是DSL。查看WordCount示例:https://github.com/apache/kafka/blob/trunk/streams/examples/src/main/java/org/apache/kafka/streams/examples/wordcount/WordCountProcessorDemo.java
请注意,使用DSL,内部代码将被转换为处理器拓扑,这是Kafka Streams的运行时模型。
答案 1 :(得分:-1)
可能您正在使用其他程序包中的Predicate
类。你需要使用
import org.apache.kafka.streams.kstream.Predicate;