Keras分类交叉熵与二进制交叉熵

Question

我已经搜索了喀拉斯中分类交叉熵和二进制交叉熵之间的区别（作为损失函数），但是我找不到一个完整而令人信服的答案。 在多标签分类问题中，应使用哪一个？ 每个公式是什么？

预先感谢

Answer 1

您想要一个只包含一个正确标签或多个正确标签的多标签吗？

• 将'categorical_crossentropy'用于单个正确的标签。很好地与'softmax'结合使用，例如
• 将'binary_crossentropy'用于许多正确的标签（独立标签）。与'sigmoid'结合使用很好。